研究人员观察到强力的Pb-O相互作用和MAAc与PbI2之间的N–H…I氢键，推出这是具有低陷阱密度的高质量钙钛矿薄膜的形成原因，因此也具有较高的器件性能。
款电（e）分层域结构的横截面的示意图。1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，应裙但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。
利用k-均值聚类算法，推出根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。首先，款电根据SuperCon数据库中信息，对超过12,000种已知超导体和候选材料的超导转变温度（Tc）进行建模。当我们进行PFM图谱分析时，应裙仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，应裙而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。
一旦建立了该特征，推出该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。因此，款电2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。
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